Release: 2020/12/08

DIVE INTO CODE事前テストが不要のコースあり。運営が回答

プログラミングスクール

今回は、このような疑問に答える内容となっています。

結論: 事前テストはコースによって有無が異なる。「Webエンジニアコース」は事前テストは無い。「機械学習エンジニアコース」は事前テストがあり、20時間程度の学習を必要としています。

運営に質問した内容、また回答似合った学習内容や事前テストの難易度についてはこの後、詳しく解説していきます。

DIVE INTO CODE公式

この記事は、このような方を対象としています。

記事の信頼度

DIVE INTO CODEの事前テストについて運営に質問

DIVE INTO CODEを受講するか考えるとき、事前テストがどのような内容なのか気になる人も多いと思います。

2020年12月にDIVE INTO CODEの運営に質問して回答が返ってきたので、共有していきます。

01DIVE INTO CODEの事前テストについて質問した理由

「DIVE INTO CODE 事前テスト」などで検索すると、事前テストに関する情報がヒットしますが、内容に違いがあるため受講を考えている方が混乱すると思いました。

情報が古い場合や間違った内容で書かれているため、正しい情報を提供するため運営に質問をしてみました。

02DIVE INTO CODE運営にした質問の内容

この質問に対して運営側からは、大きく分けて3点回答がありました。丁寧に回答をくれたDIVE INTO CODE運営には感謝致します。

この後3つの点について解説していきます。

DIVE INTO CODE運営の事前テストの回答

上の事前テストに関する3つの点について順番に解説していきます。

ここの情報は2020年12月時点の情報になります。古くなるとプランや条件が変わる可能性があるため、スクールに確認してみてください。

01事前テストの有無について

コースにより事前テストの有無が異なります。

機械学習エンジニアコース：事前テスト有り
Webエンジニアコース　　：事前テストなし
DIVE INTO CODE運営

Webエンジニアコースは事前テストがありません。Webエンジニアコースのテスト内容を記載している記事が見つかりますが、古いか間違った情報なので注意が必要です。

02事前テストの対策に必要な時間について

機械学習エンジニアコースの難易度は、
プログラミング未経験者は2週間ほど学習に勉強が必要です。（約20時間）
DIVE INTO CODE運営

20時間であれば、2、3日集中して学習するとできる時間ですね。

03事前テストに挑戦できる回数について

試験は3回までチャレンジできますので、
一度挑戦いただければと思います。
DIVE INTO CODE運営

事前テストの挑戦回数は３回まで。1度チャレンジしてみると、難易度を確認できますね。２度目はしっかり学習して挑戦できるのでなんとかなりそうです。

DIVE INTO CODE公式

DIVE INTO CODEの事前テストに関する注意点

DIVE INTO CODEの事前テストに関していくつか注意点があります。

01DIVE INTO CODEの事前テスト申し込み画面で混乱する

参照元: DIVE INTO CODE

上の画像はDIVE INTO CODEの事前テスト申込画面です。対象コースにWebエンジニアコース（就職）とあります。メールの回答ではWebエンジニアコースの事前テストなしと回答しているのに選択肢にあるわけです。

参照元: DIVE INTO CODE

２枚目の画像を見ると、「入校までの流れ」を書いた画面です。ここでは機械学習エンジニアコースのみと書いていますね。

こういうのを見るとスクール運営の雑さを感じます。

02機械学習コースは難易度が高い

機械学習コースのみ事前テストが設けられているところを見ると、やはり難易度の高さを感じます。

Webエンジニアを目指す人は多く、教えているプログラミングスクールも多いため就職するとなると、他の人に勝る何かが無いと難しくなっています。

もし数学の知識があるなら機械学習エンジニアを目指す方が就職の競争率は下がりそうです。

03定員制のため計画を立てる

DIVE INTO CODEは定員制のプログラミングスクールのため、仕事をやめて○月から通うと計画を立てても予定通りいかない可能性があります。

DIVE INTO CODE公式に事前に問い合わせし、予定を立てましょう。

DIVE INTO CODEの事前テスト対策

01機械学習エンジニアコースPython対策

機械学習エンジニアコースの事前テストの対策として公式サイトには上の画像のようにおすすめのサイトなどが書いてあります。

Pythonの方はプログラム言語なので他の言語と同様に基本から理解していくことでスキルアップできると思います。多くの無料サイト、Udemy、YouTubeなどで基本くらい理解しておきましょう。

02機械学習エンジニアコースは数学の知識

問題は数学の部分です。学生時代に数学の専攻していたり、得意でないとなかなか手を出しにくいというのがあります。

今回、運営に問い合わせた際に以下のスライドも紹介してくださいました。機械学習エンジニアコースを目指される方で数学の事前テスト対策には、以下のスライドをご利用ください。

下記SlideShareの前半の演算（～2.2くらいまで）を理解できれば、
少なくとも入校テストの数学は解答可能です。

[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数 from Deep Learning JP

参照元: DIVE INTO CODE

DIVE INTO CODEを受講するおすすめの人

DIVE INTO CODEを受講するおすすめの人を紹介します。

01社会人で教育訓練給付金の対象者

関連記事にも書いている通り、教育訓練給付金の制度が使えると受講料が割引されます。このような制度が使える方は機械学習エンジニアコースのみですが、最大56万補助が受けられます。

それでも割引前は100万を超える受講料なので高いですが。

02将来機械学習エンジニアになり年収をあげたい人

機械学習エンジニアは、一般的なエンジニアよりも年収が90万弱高いというデータがあるようです。難易度が高いですが、その分年収に反映されますし、将来的に1000万を超えてくる企業もあります。

会社員Webエンジニアではなかなか難しい年収です。

03通学で学習したい人

最近はコロナの影響で通学で学習できるスクールも減っています。おそらくDIVE INTO CODEは現在も通学にも（オンラインにも）対応していると思います。（運営に要確認）

プログラミングスクールには珍しくペアプログラミングを取り入れているため、二人一組のペアになり一緒にプログラミングを学習するため、楽しく学習できると思います。

プロジェクトでも新しい人が入るとキャッチアップのためにペアプロをします。他の人のやり方を学べるので面白いです。

まとめ

今回は、DIVE INTO CODEの事前テストについて解説してきました。簡単にまとめると以下のようになります。

DIVE INTO CODEに興味を持たれた方は、とりあえず無料体験に申し込みチャレンジしてみるのはいかがでしょうか。

できるだけ多くのプログラミングスクールの無料体験を受けて、自分に合ったプログラミングスクールを選び受講することをおすすめします。

引き続き、プログラムの学習を頑張ってください。

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DIVE INTO CODE 事前テスト